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在 Excel 里搞排序，别总想着用那些正经的公式，间或换个思路，有时候手滑要么用点“土办法”反而更顺手，毕竟我们的数据往往带着点人情味，忒死板的逻辑处理起来真有点累。 起初得把数据装进表格里，别直接拖拽了，找个“全选的”状态再启动，不然选中范围不对，后面全废。最基础的操作就是把名字放到第一列，成绩放在第二列。然后点一下“数据”选项卡，要是没看到“排序”菜单，说明你选的是“最前”，得点一下“分析”要么那个小箭头。 这时候选“排序”，第一步肯定按“升序”，也就是从小到大，成绩好的排前面没错。但咱这人嘛，一般更喜爱“平局”的情况，故此第二步把条件改成“降序”。
这时候看看是不是好使，好使那就直接点确定。
要是认定按姓最终、按名最终，要么按分数的精确度不够，那就点到“更多排列条件”，把选项拉出来，一个个拿出来试。
比如有的老师喜爱按总分排，有的喜爱按最高分排，有的就连喜爱按最低分排，反正别总想一套死板的逻辑，根据你的班风来定。 实际上大量时候，一顿操作下来，Excel 就把数据排成了一坨乱码，要么按错了顺序，这时候别急着问，点一下“格式”里的“条件格式”，给好分的小红点标出来，要么给成绩低的标个黄框，这样一眼就能看出哪位排得好，哪位排名后边。 话说回来，排序做完第一件事，往往不是关心名次，而是看看有没有重复的分数。
比如两个人考了 90 分，哪位应当排前面。
这时候能够去“数据”里的“过滤”功能，把数据框里的“显示筛选条件”打钩，然后鼠标放在某个分数上，用手一拖，你就能自由地挑选出所有 90 分的学生，不用管其他数据。
要是鼠标移动着，那就把那个分数框选出来，再按 Ctrl+T 要么直接用快捷键“数据”里的“分列”，把那些恰好的数字挤出来，剩下的名字和 junk 就自动溜了。
这样一整理，原来的乱堆数据瞬间变得清楚明白。 有时候数据忒乱，连排序都费劲，这时候能够寻思用“辅助列”。在旁边多建一列，写“排名”。设置好算分公式，要么手动统计，把分数加起来，除以人数，算出平均分。
然后点“数据”里的“排序”，选这个辅助列，按升序排。
这时候你会发现，原来排名的逻辑是自动生成的，优点是一步到位，缺点是把这个辅助列也算进去了。
要是你有几十个学生，这个辅助列也得手动填，那多累啊。还不如手动填，不如用 Excel 的“数据验证”要么“数据过滤”功能，直接列出排名列表。
只要数据量不大，用辅助列要么排序，再在后面按“反向”键加个“显示”选项，直接就能出排名表，不用管那些复杂的公式，看着就爽。 再说说数据处理的时候，有时候数据本身就不忒对，比如名字有错别字，要么成绩填了负数。
这时候别急着按，先去“数据”里的“数据清洗”，点击“分列”，选定列号，选“从文本和数字分列”。把逗号、空格这些乱七八糟的字符一个个挑出来，剩下的规整了。
接着再去“数据”里的“分列”，选“从分列”，在弹出的对话框里，选“正则”，这样连复杂的混合字符都能处理，把脏兮兮的文本一清二楚。 实际上数据整理这事儿，核心就是灵活。
有时候不想按分数，只想按名字最终一个字排序，要么按班级排序，都得自己去点选项试试。Excel 的界面别看好办，可是那些隐藏的功能都藏着不少惊喜。比方说用“数据透视表”，把数据按行汇总一下，按列汇总一下，再分别按不同的维度排序，看哪个维度最能代表班级的整体水平，有时候这种直观的比较能帮你拿到更好的排序依据，而不是死磕死板的排名公式。 最终，排序搞定，别急着关闭。多看看调整后的顺序，看看有没有意外的并列，要么有没有需求特别关切的学生。
要是数据量大了，预备用 VBA 宏来自动化这套流程，要么直接用 Power Query 从 Excel 里把非结构化的数据读进去，直接清洗、分组、排序，最终导出成一个新的 Sheet 要么 CSV 文件。
反正目前的工具如此多，能省一点力气就是好工具。 总结一下，在 Excel 里搞定名次，少用那些教科书式的条条框框，多用点灵活、顺手、就连有点“土味”的操作。先排序，再分列，再清洗，再辅助，最终再看一眼数据透视表要么宏脚本。
只要数据让你心烦，你就换个角度，总能找到让数据听话的窍门。
毕竟，数据是死的，人用的时候，讲究的是顺手和得理。
