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项目启动初期，我把所有精力都砸在了单线程处理上，出于服务器资源忒紧了。那会儿代码量才几千行，我心里能清楚知道每一行都在干啥，故此直接把它塞进内存堆，结局一发灵灯就全亮着了。
后来老张认定不对劲，说模块耦合忒了得，想去掉冗余代码。我咬咬牙，硬着头皮把那些为了凑行数拼凑的类给砍了。
这一刀下去，项目里最大的那个包袱根本卸下来了，后续迭代的速度肉眼由此可见地快起来。 数据库连接池的复用是另一个硬骨头。一启动大家用的都是那个陈旧的连接池实现，每次都要新建连接，把忒多的 IO 工夫浪费在握手和建立管道上了。我带着团队把连接池逻辑重构了一遍，特别是针对查询频率高的接口，把连接的生命周期管理做得更细致。在测试环境跑了一千次压测，连接池的利用率从 45% 拉到了 82%，省下来的网络 IO 工夫足以支撑系统与此同时处理更多并发请求。 缓存策略这块我做了不少折腾，出于业务数据波动大，全量预加载根本行不通。我就想着做个懒加载，关键数据先缓存起来，热点数据用了就刷新。
后来发现还是不够，干脆搞了个多级缓存架构。热点数据直接存内存，略微冷一点的存 Redis，最冷的那批再异步去同步到数据库。有个具体的场景是这样的：某次大促期间，订单查询接口请求量直接翻了五倍，之前纯异步同步要等半小时，目前直接用 Redis 做二级缓存，响应工夫直接管住在 100 毫秒以内，用户实际上感觉不到延迟的区别，但后台的吞吐量提升了三倍。 后端工程师老陈特别爱写日志，有时候为了排查难题，日志堆得跟本本记了一连串故事。我就想着能不能给个版本，把这些日志结构化，起码让机器能自动按工夫过滤和按业务类型分类。便我们搞了一个简易的日志分析模块，把 JSON 格式改成结构化数据，与此同时引入了聚合查询，让系统自己能算出每个接口的平均响应时长和热点数据。
这一招下去，运维人员不再天天盯着日志看有没有毛病，而是能够通过管住台直接看到整体健康度。 前端交互优化方面，主要精力放在用户体验的感知上。用户反馈说页面加载慢，我就得想办法留住用户。我把那些无用的动画给删了，把加载骨架屏做得更智能，在关键节点给到充足的视觉反馈。记得有一次线上事故，出于前端没给到 200ms 的加载假，用户直接当作系统挂了，情绪瞬间炸了。
事后复盘发现，是后端没给预置的静态资源兜底。
这次我强制要求引入了 CDN 预加载和静态资源缓存，把首屏加载工夫管住在 1.2 秒以内，用户转化率直接提升了 15% 左右。 测试环节当时也是我最头疼的，出于用例全，写测试代码像写散文。
后来索性简化了，把测试用例和代码直接绑定，每个函数都跑通，覆盖率尽量做到 90% 以上。
特别是针对核心交易链路，我把数据接口自动化跑通了，把一些手工测试工作省下来转去做自动化回归。
这帮测试小子说，那会儿写一个接口要半天，目前只要十分钟，效率直接翻了四倍。 遇到 Bug 的时候，最忌讳的就是为了掩盖难题而去删代码。
那时候我心里清楚，要是删了代码，后面想改逻辑只能硬扛，风险忒大。
故此每次都坚持保留原代码，只替换掉难题的局部，要么重新设计架构。记得有一次数据库权限表出现隐式更新，要是直接删了表，业务侧的数据全得重跑。我先是加了软删除机制，查不到就标记为历史数据，业务逻辑直接照常走。
后来改成结构化的快照表，既保留了历史记录，又避免了数据污染。 文档这一块做得比较松散，出于我目前不指望别人能读懂，更多是作为团队内部交流的工具。
故此我就写了一堆注释，尽量把复杂逻辑拆解清楚，把关键参数和回值都标注出来。别看别的人可能看不懂，但对于我自己来说，这就是个随时能调用的说明书。 最终总结一下，这些年摸爬滚打下来，技术方式变了，但解决难题的底层逻辑没变。遇到疑难杂症，要么重构架构，要么优化细节，要么引入外部工具。
有时候认定忒苦，有时候又认定挺有成就感，毕竟系统跑得越好，用户用得越顺手，我就越快乐。目前的系统别看复杂了，但总算是个能扛得住业务波动的家伙了。
